数字图像相关中的散斑区域自动提取研究

• 作者: 但西佐 孙方圆 王永红 胡慧然 赵琪涵
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像相关 散斑 二阶梯度熵 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 原创文章
• 页码范围: 1329-1337
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4|TH74
• 字数: 2771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CO.20191206.1329

摘要

数字图像相关测量中,相关计算前会人工选取散斑区域进行区域限定.随着工业自动化的发展,面对散斑区域形状越来越复杂以及大量散斑图片的测量需求,找到一种散斑区域自动提取方法至关重要.本文根据散斑的特征,对比多种常规边缘检测方法,提出了一种基于二阶梯度熵函数的散斑区域自动提取判定函数,并通过分析不同的散斑图片,确定了最佳子区熵尺寸区间以及在不同散斑图中的自适应阈值区间,最终通过连通区域分割完成对散斑区域的自动提取.文中采用实际拍摄的散斑图对该方法进行验证,实验结果表明:子区熵尺寸取10 pixel以上,该算法对散斑区域表现敏感;自适应阈值取图中最大梯度熵值的Q-1.25至Q范围内时,可以将散斑区域与背景区域有效分割.基本能完成对散斑区域的自动提取,达到了相关计算前散斑区域选择的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永红	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	58	365	11.0	15.0
2	胡慧然	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	5	8	1.0	2.0
3	但西佐	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	7	31	3.0	5.0
4	赵琪涵	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	7	8	2.0	2.0
5	孙方圆	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	7	9	2.0	2.0