MATLAB在数字图像处理中的应用

• 作者: 张飞鸽 李凯 李梅霞 翟少康
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别系统 车牌定位 字符分割 字符识别
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 216-220
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 3395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.11.043

摘要

随着科学技术的不断发展,智能化的交通管理系统已成为发展的重要趋势,车牌识别系统作为智能交通系统中的一个分支,起着至关重要的作用.车牌识别系统一般包括车牌的定位、车牌字符分割和车牌字符识别三个部分,是车牌识别系统研究的重点.文中根据需求确定了各部分算法,并使用MATLAB语言进行编程,实现了系统中图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别的具体功能.其中采用9宫格模板匹配法进行车牌识别,首先根据文字的特征把字符图像分区,主要根据分布区域提取文字的特征,同时采用同样的方法提取模板相同特征,其次比较文字和模板的特征,最后根据对比结果获得相应的文字模板,完成车牌识别系统软件设计.实验结果表明,该方法考虑了对图像环境、光照、色彩和拍摄角度的敏感性,提高了车牌识别的清晰度和准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张飞鸽	宝鸡文理学院电子电气工程学院	12	41	3.0	6.0
2	李凯	宝鸡文理学院电子电气工程学院	1	2	1.0	1.0
3	翟少康	宝鸡文理学院电子电气工程学院	1	2	1.0	1.0
4	李梅霞	宝鸡文理学院电子电气工程学院	1	2	1.0	1.0