一种嫦娥三号高程值的估计方法

• 作者: 周哲哲 栾昊 石凡 赵萌 陈胜勇
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 嫦娥三号 高程值估计 误差反向传播神经网络 全月重建
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 139-144
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 3432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19665/j.issn1001-2400.2019.02.023

摘要

针对嫦娥三号所拍摄的图像为近月表图像,未搭载激光高度计,无法获得高程值这一问题,提出一种嫦娥三号高程值估计的方法.该算法是在嫦娥二号多传感器数据的基础上,训练出在图像中的特征描述子与高程值之间对应关系的误差反向传播神经网络模型;然后利用嫦娥三号的高精度图像特点,估计出相应的高程值.实验测试结果表明,这种算法可将高程值估计误差降低到3.94％,因此得到的嫦娥三号高程值具有可靠性,可应用于高精度月球重建.