基于Python的PEN3电子鼻nos文件关键信息自动提取工具设计

• 作者: 张喜红 王玉香
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: PEN3电子鼻 nos格式文件 Python tkinter 信息提取
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化技术
• 页码范围: 86-90,98
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 4206字
• 语种: 中文

摘要

PEN3电子鼻原始采集数据的输出文件为nos格式文件,此文件仅限于应用厂家自带软件进行分析,分析方法有限.为了满足科研人员进行跨平台、多方法分析的需求,深入剖析nos格式文件头、体、尾特征,基于Python Tkinter模块设计PEN3电子鼻nos文件关键信息自动提取工具.应用该工具,可对原始nos格式文件中的有用信息进行快速提取和整理,并规范存储为表格文件.实际运行测试结果表明,该工具运行可靠,可满足不同采集参数nos文件的信息提取与整理要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张喜红		47	66	4.0	5.0
2	王玉香		41	62	4.0	6.0