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摘要:
为研究化学传感器在食源性致病菌快速检测中的应用,利用基于金属氧化物传感元件阵列的PEN3型电子鼻传感器,根据其对不同食源性致病菌产生代谢产物的差异响应.对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、粪链球菌、单增李斯特菌这4种常见食源性致病菌在培养2、4、6、8、10 h以及稀释103、105、107倍后进行PEN3化学传感器响应实验,建立指纹图谱.通过聚类分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)、线性判别式分析(linear discriminant analysis,LDA)等方法,确定化学传感器对不同培养时间、不同浓度细菌是否产生有效响应.结果表明,PCA和LDA这两种模式识别方法能够很好地将不同培养时间的细菌培养液区分开来,使组间变异和组内变异的比率达到最大,并在较低浓度条件下,4种食源性致病菌仍有较高的区分度,这表明化学传感器技术检测低浓度致病菌具有一定可行性.
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文献信息
篇名 应用PEN3型电子鼻传感器快速检测食源性致病菌
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 PEN3型电子鼻 食源性致病菌 主成分分析 线性判别式分析
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 187-192
页数 6页 分类号 TS207.4
字数 4132字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-201408037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晔 宁波大学海洋学院 69 500 14.0 18.0
2 徐茂琴 13 80 5.0 8.0
3 何红萍 宁波大学海洋学院 6 51 4.0 6.0
4 陈丽萍 宁波大学海洋学院 8 69 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
PEN3型电子鼻
食源性致病菌
主成分分析
线性判别式分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
24602
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47
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348406
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