基于神经网络的LAI遥感反演影响因素分析

• 作者: 王宝水 陈士城
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 PROSAIL 叶面积指数 LAI 遥感反演
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 3S技术应用
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 2693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2019.12.020

摘要

基于BP神经网络和植被冠层辐射传输模型PROSAIL对LAI进行反演,针对BP神经网络中网络结构设计的关键问题,从网络隐含层层数、隐含层节点数和学习速率等3个方面进行分析与讨论,确定了最佳的BP网络结构,取得了较好的反演结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈士城		1	0	0.0	0.0