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基于小波分析与Boll改进谱减法的普米语语音增强算法
基于小波分析与Boll改进谱减法的普米语语音增强算法
作者:
和丽华
张天军
杨建香
潘文林
王璐
解雪琴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
普米语
小波分析
Boll的改进谱减法
摘要:
小波分析和Boll改进谱减法具有很好的减噪效果,但同时也存在“音乐噪声”和语音失真.为了解决这2个问题,基于这2种算法,研究了一种它们的联合算法并对加噪后的普米语进行语音减噪实验.通过对减噪后语音的试听和波形图的观察以及信噪比的对比,对实验的结果进行分析.实验结果表明,针对叠加了随机高斯白噪声的普米语,算法能有效地减少这2种方法单独使用时所产生的“音乐噪声”和语音失真.
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谱减法
语音增强
音乐噪声
一种基于几何谱减法和听觉掩蔽效应的语音增强方法
语音增强
几何谱减法
听觉掩蔽效应
感知滤波器
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于小波分析与Boll改进谱减法的普米语语音增强算法
来源期刊
云南民族大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
普米语
小波分析
Boll的改进谱减法
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
信息与计算机科学
研究方向
页码范围
306-312
页数
7页
分类号
TN912.34
字数
4140字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-8513.2019.03.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张天军
云南民族大学数学与计算机科学学院
16
67
3.0
7.0
2
潘文林
云南民族大学数学与计算机科学学院
33
166
6.0
12.0
3
王璐
云南民族大学数学与计算机科学学院
15
5
1.0
1.0
4
和丽华
云南民族大学数学与计算机科学学院
8
5
1.0
1.0
5
杨建香
云南民族大学数学与计算机科学学院
5
4
1.0
1.0
6
解雪琴
云南民族大学数学与计算机科学学院
6
5
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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参考文献
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同被引文献
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二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
普米语
小波分析
Boll的改进谱减法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
主办单位:
云南民族大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-8513
CN:
53-1192/N
开本:
大16开
出版地:
中国昆明市一二·一大街134号
邮发代号:
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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