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摘要:
小波分析和Boll改进谱减法具有很好的减噪效果,但同时也存在“音乐噪声”和语音失真.为了解决这2个问题,基于这2种算法,研究了一种它们的联合算法并对加噪后的普米语进行语音减噪实验.通过对减噪后语音的试听和波形图的观察以及信噪比的对比,对实验的结果进行分析.实验结果表明,针对叠加了随机高斯白噪声的普米语,算法能有效地减少这2种方法单独使用时所产生的“音乐噪声”和语音失真.
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文献信息
篇名 基于小波分析与Boll改进谱减法的普米语语音增强算法
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 普米语 小波分析 Boll的改进谱减法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 306-312
页数 7页 分类号 TN912.34
字数 4140字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2019.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天军 云南民族大学数学与计算机科学学院 16 67 3.0 7.0
2 潘文林 云南民族大学数学与计算机科学学院 33 166 6.0 12.0
3 王璐 云南民族大学数学与计算机科学学院 15 5 1.0 1.0
4 和丽华 云南民族大学数学与计算机科学学院 8 5 1.0 1.0
5 杨建香 云南民族大学数学与计算机科学学院 5 4 1.0 1.0
6 解雪琴 云南民族大学数学与计算机科学学院 6 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
普米语
小波分析
Boll的改进谱减法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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