基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 肺腺癌是肺癌的的一种常见类型.本文研究肺腺癌的发生发展机制,预测与肿瘤发生发展过程相关的关键基因,并对其预后意义进行研究.方法 在本研究中,研究人员由基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)获取数据集(GSE18842,GSE74706,GSE101929),差异表达基在DAVID数据库中进行GO基因功能注释以及KEGG信号通路富集,并在STRING构建的蛋白-蛋白网络模型中筛选关键基因,在Oncomine、GEPIA等数据库研究蛋白相互作用网络中关键基因在肺腺癌患者中的表达分布和预后意义等.结果 候选基因为(BUB1B、CDCA8、CDC20、BUB1、KIF20A、AURKB),分析结果显示,与正常细胞相比,候选基因在肺腺癌细胞中表达明显偏高.结论 这6个候选基因极有可能参与了肺腺癌的发生发展,作为癌症生物标志物与肺腺癌预后不良有关,希望这些发现为以后肺癌的研究提供参考.
推荐文章
肺腺癌患者血清 TFF3 的表达水平及其预后意义
血清
TFF3
表达水平
肺腺癌
预后
肺腺癌预后关键基因的筛选、验证及其调控通路分析
肺腺癌
TCGA数据库
GEO数据库
预后
差异表达基因
生存分析
基于基因表达谱的途径筛选肺腺癌治疗药物
基因表达谱
肺腺癌
Connectivity map
DEK蛋白表达在肺腺癌预后判断中的意义
肺腺癌
DEK
免疫组化
化疗
生存分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 肺腺癌关键基因的表达及其预后意义
来源期刊 中国比较医学杂志 学科 医学
关键词 肺腺癌 生物标志物 GEPIA 预后分析
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 54-60
页数 7页 分类号 R-33
字数 3906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7856.2019.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁华杰 6 6 1.0 2.0
2 叶云 17 17 2.0 3.0
3 高强 5 6 1.0 2.0
4 钟英英 19 23 3.0 4.0
5 安欢 4 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (150)
共引文献  (14)
参考文献  (31)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1900(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2008(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2012(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2013(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2014(20)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(18)
2015(19)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(18)
2016(35)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(29)
2017(14)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(7)
2018(7)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
肺腺癌
生物标志物
GEPIA
预后分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国比较医学杂志
月刊
1671-7856
11-4822/R
16开
北京市朝阳区潘家园南里5号
1991
chi
出版文献量(篇)
4463
总下载数(次)
15
总被引数(次)
25033
论文1v1指导