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摘要:
为了保证铁路集装箱中心站高效地完成站内转运,利用阶梯恶化函数表示翻箱作业过程,并以此构建轨道式集装箱起重机调度优化模型.由于精确算法难以在合适的时间内获得大规模问题的最优解,在此提出自适应邻域搜索规划算法.该方法采用自适应大规模邻域搜索框架,并采用标准求解器求解产生的子问题.研究结果表明:本文方法在处理高达100个作业任务的算例时也能在较短的时间内给出较优解,可为站场转运作业过程中资源调度问题提供决策支持.
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文献信息
篇名 考虑翻箱作业的铁路集装箱中心站起重机调度
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 铁路集装箱中心站 轨道式起重机调度 翻箱 数学规划 邻域搜索
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 能源工程·交通运输工程
研究方向 页码范围 2915-2924
页数 10页 分类号 U294.1
字数 8377字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2019.11.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭鹏 西南交通大学机械工程学院 18 167 7.0 12.0
2 何迅 西南交通大学机械工程学院 2 0 0.0 0.0
3 许素瑕 西南交通大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
铁路集装箱中心站
轨道式起重机调度
翻箱
数学规划
邻域搜索
研究起点
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