基于数据挖掘技术的台区线损 智能诊断研究及应用

• 作者: 吴海入 张蓝宇 王珏 钟永恒 陈艺云
• 来源期刊: 湖南电力
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 台区线损 数据挖掘 聚类算法 智能诊断
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 3079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0198.2019.02.004

摘要

本文围绕台区线损异常治理效率低、 降损成效弱、 异常监测难等问题,依托营销SG186系统、 用电信息采集系统等海量数据,运用聚类算法和关联分析法,进行静态与动态数据的集成整合与优化,实现对台区数据信息的深度挖掘;通过搭建阶梯化线损管控模型、 线损评估与智能诊析模型和线损治理配型库,开发台区线损"慧诊"助手开发应用,可实现"一台一策"台区线损管理的快速诊断决策与智能管控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴海入		2	1	1.0	1.0
2	张蓝宇		5	7	2.0	2.0
3	陈艺云		1	1	1.0	1.0
4	王珏		1	1	1.0	1.0
5	钟永恒	国网湖南省电力有限公司电力科学研究院	1	1	1.0	1.0