加油站中基于自适应阈值分割的车辆停车检测方法

• 作者: 朱风珍 程千才 肖军弼 钱志军
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 加油站 停车检测 均值背景法 Otsu算法 自适应阈值分割
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 252-257
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.02.045

摘要

针对加油站复杂环境下难以获取停车数据的问题,提出一种基于自适应阈值分割的车辆停车实时检测方法.以加油位为检测对象,使用改进的均值背景法更新加油位的背景;将背景差分法与Otsu算法相结合,提出一种改进的自适应阈值分割算法;设计停车检测算法,检测出加油车辆的停车时间点、车牌号以及停车持续时间.实验结果表明,该算法能有效检测出车辆的停车数据,并能过滤掉过往车辆和行人等噪声干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱志军		3	2	1.0	1.0
2	程千才		1	0	0.0	0.0