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摘要:
采用数字图像处理技术,针对高压线及其环境图像的特点,提出一种基于局部自适应阈值分割算法的高压线图像检测方法.利用灰度图像特性,采用图像算术运算方法去除图像背景,以降低后续处理的难度.在检测高压线和滤除“虚假边缘”时,采用图像局部自适应阈值分割算法,弥补Hough变换算法的不足.实验结果表明,该算法能在复杂背景中对高压线进行有效识别.
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文献信息
篇名 基于局部自适应阈值分割算法的高压线图像检测方法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 高压线检测 图像算术运算 局部分割 自适应阈值 数字图像处理
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 图形学与辅助设计
研究方向 页码范围 193-196
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 3050字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.151512
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作者信息
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1 安妮 武汉工程大学计算机科学与工程学院 3 22 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
高压线检测
图像算术运算
局部分割
自适应阈值
数字图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导