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摘要:
使用基于图论的最小生成树方法进行图像分割,能够获得全局的分割效果及良好的运行效率,但是图中边的数目太多,而且使用固定阈值合并的最小生成树不能适用于所有彩色图像.本文针对这一问题,结合分水岭方法,先将分水岭变换产生的初始分割区域转变成图论中的顶点和边,再用最小生成树合并,通过分析局部信息变化,得到自适应局部阈值.实验表明,基于自适应局部阈值的最小生成树分割效果比基于全局阈值最小生成树的分割效果要好.
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文献信息
篇名 基于自适应局部阈值的彩色图像分割
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 彩色图像 分水岭 最小生成树 自适应局部阈值 图论
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3489字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪国 山东师范大学管理与经济学院 44 455 13.0 19.0
2 许镇 山东师范大学信息科学与工程学院 3 15 2.0 3.0
3 冉玉梅 山东师范大学管理与经济学院 3 15 2.0 3.0
4 杨玉会 山东师范大学管理与经济学院 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像
分水岭
最小生成树
自适应局部阈值
图论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导