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贵阳花溪古茶树遗传进化的SNP分析
贵阳花溪古茶树遗传进化的SNP分析
作者:
宋勤飞
尹杰
张素勤
牛素贞
王胜威
耿广东
赵基英
陈丹萍
陈立杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
古茶树
特异位点扩增片段测序(SLAF-seq)
SNP
进化树
PCA
遗传结构
摘要:
试验采用SNP(单核苷酸多态性)技术对贵阳花溪古茶树资源的遗传多样性、群体结构和遗传进化进行了分析.结果表明,利用生物信息学分析古茶树样品的重测序数据,获得了1 656 258个SLAF标签,古茶树样品平均测序深度为24.21x,其中多态性的SLAF标签有462 897个,共得到283 376个高一致性的群体SNP标记.从基于SNP标记获得的进化树可以看出,来自相近地方的古茶树在进化树上基本上处于相近位置,但是花溪古茶树存在着广泛的遗传变异,主成分分析(PCA)获得了与进化树一致的结果.群体结构分析可清晰地把古茶树资源分为乔木型和灌木型2个类群.乔木型古茶树位于进化树下部,而灌木型古茶树处于进化树上部,表明茶树是由乔木型向灌木型进化的.
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ISSR
遗传多样性
保护策略
古茶树
基于SSR分子标记的广西德保县和隆林县野生古茶树聚类分析
野生古茶树
SSR分子标记
聚类分析
遗传相似系数
广西
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
贵阳花溪古茶树遗传进化的SNP分析
来源期刊
西南大学学报(自然科学版)
学科
农学
关键词
古茶树
特异位点扩增片段测序(SLAF-seq)
SNP
进化树
PCA
遗传结构
年,卷(期)
2019,(8)
所属期刊栏目
农业与生命科学
研究方向
页码范围
33-40
页数
8页
分类号
S571.1
字数
3635字
语种
中文
DOI
10.13718/j.cnki.xdzk.2019.08.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
耿广东
贵州大学农学院
103
976
19.0
25.0
2
尹杰
贵州大学茶学院
40
309
10.0
16.0
3
张素勤
贵州大学农学院
89
928
19.0
25.0
4
宋勤飞
贵州大学茶学院
29
352
10.0
18.0
5
牛素贞
贵州大学茶学院
25
141
7.0
11.0
6
陈立杰
贵州大学资产经营办公室
12
11
2.0
2.0
7
赵基英
5
3
1.0
1.0
8
王胜威
5
7
1.0
2.0
9
陈丹萍
8
15
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(171)
共引文献
(92)
参考文献
(27)
节点文献
引证文献
(1)
同被引文献
(15)
二级引证文献
(0)
1964(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1972(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1979(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1984(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1986(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1987(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
1989(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1990(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1991(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1992(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1994(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1995(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
1996(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1997(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
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参考文献(0)
二级参考文献(3)
1999(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
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参考文献(0)
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参考文献(1)
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参考文献(2)
二级参考文献(8)
2013(7)
参考文献(0)
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2014(12)
参考文献(0)
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2015(8)
参考文献(1)
二级参考文献(7)
2016(7)
参考文献(0)
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2017(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2018(5)
参考文献(5)
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2019(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
古茶树
特异位点扩增片段测序(SLAF-seq)
SNP
进化树
PCA
遗传结构
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
西南大学学报(自然科学版)
主办单位:
西南大学学报编辑部
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-9868
CN:
50-1189/N
开本:
大16开
出版地:
重庆市北碚区天生路2号
邮发代号:
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
6419
总下载数(次)
17
总被引数(次)
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西南大学学报(自然科学版)2019年第8期
西南大学学报(自然科学版)2019年第7期
西南大学学报(自然科学版)2019年第6期
西南大学学报(自然科学版)2019年第5期
西南大学学报(自然科学版)2019年第4期
西南大学学报(自然科学版)2019年第3期
西南大学学报(自然科学版)2019年第2期
西南大学学报(自然科学版)2019年第12期
西南大学学报(自然科学版)2019年第11期
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