利用高分辨率光学遥感图像检测震害损毁建筑物

• 作者: 叶昕 王俊 王建华 秦其明 郑小坡
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 损毁建筑物 遥感图像 梯度 局部空间统计 地震
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 125-131
• 页数: 7页
• 分类号: P237.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20150490

摘要

地震发生后,利用高分辨率遥感图像进行建筑物损毁检测,有利于快速评估灾害损失.在分析损毁建筑物梯度分布的基础上,提出了一种利用梯度局部空间统计检测震害损毁建筑物的方法.首先用Prewitt算子提取图像梯度信息;然后对梯度图像进行局部空间统计,统计各建筑物屋顶内部梯度的空间相关性,得到初步损毁检测结果;最后,在先验知识的指导下进行极小值分析和阴影检测,进一步修正建筑物损毁检测结果.分别以玉树地震后的Quickbird卫星遥感图像和盈江地震后的光学航空图像为例进行实验,结果表明,利用梯度局部空间统计检测震害损毁建筑物的方法效果优于传统损毁检测方法,总体精度达到80％以上,能够有效检测损毁建筑物.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	北京大学遥感与地理信息系统研究所	222	2080	24.0	33.0
2	秦其明	北京大学遥感与地理信息系统研究所	118	2464	26.0	45.0
3	王建华	北京大学遥感与地理信息系统研究所	22	565	10.0	22.0
4	郑小坡	北京大学遥感与地理信息系统研究所	5	29	4.0	5.0
5	叶昕	北京大学遥感与地理信息系统研究所	5	52	4.0	5.0