基于多变量自回归分析的北京房价预测研究

• 作者: 刘永泽
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 工学
• 关键词: 北京房价预测 时序回归分析 房价政策影响因素
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 工程管理与技术
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TB
• 字数: 3094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.06.092

摘要

房价一直是一个备受全国上下关注的热点问题.无论是房地产商家还是准备购房的消费者,合理的估计房价的走势,或是正确的预判某套房子的市值变化趋势,都可以使我们尽可能达到获益最大.对北京市近十年的房价进行了研究,利用回归分析的方法,建立了月均房价的波动走势预测模型,对北京市2010年至2018年的月均房价走势进行研究.根据房价数据特点,我们以2017年3月颁布的限购政策为分界点,分为2010-2016年和2016-2018年两段,分别分析了房价的线性增长规律、周期性波动规律和政策影响波动规律,引入"政策影响期"的虚拟变量,最后完成了经多次优化改进的回归模型,在2010-2018年北京月均房价数据集上体现出非常好的拟合和测试性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永泽		2	3	1.0	1.0