基于汉字笔画与结构的特征字库构造及优化

• 作者: 仇宏斌 姜杰 宋春晓 李艺 白晓东 靳松清 黄峰
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化字库 结构特征 机器学习 风格分类
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 933-941
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.05.023

摘要

以GB2312标准的6763个汉字为例,首先以笔画骨架点集形式制作楷体字库标准模板;而后以同种形式采集书写者的45个手写汉字,从中提取笔画和部件等字素,计算基本书写特征并将其赋予标准字库模板,从而初步构造出该书写者的基本特征字库;接着利用机器学习的SVM和KNN方法,针对45个例字,对不同书写者例字集的结构特征进行计算,将所得结构特征赋予上述基本特征字库,最终得到书写者的个性特征字库,此即谓"优化".最后进行的主观判断实验说明,优化后的字库有更高的接受度,本方法有望大大降低个性化字库的制作难度,降低书写者输入压力,缩短字库制作时间,节约字库制作成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艺	南京师范大学教育科学学院	247	2353	26.0	41.0
2	白晓东	南京师范大学教育科学学院	15	208	8.0	14.0
3	姜杰	南京师范大学教育科学学院	23	192	8.0	13.0
4	黄峰	南京师范大学教育科学学院	13	100	4.0	10.0
5	仇宏斌	南京师范大学教育科学学院	6	16	3.0	4.0
6	靳松清	南京师范大学教育科学学院	2	2	1.0	1.0
7	宋春晓	南京师范大学教育科学学院	2	1	1.0	1.0