基于用户动态精准画像的图书馆个性化推荐模型设计

• 作者: 刘怡麟 杨琳
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 用户动态画像 群体用户 相似度 AP聚类算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 实验室建设
• 页码范围: 126-130,136
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41|TP391.3
• 字数: 4294字
• 语种: 中文

摘要

针对图书馆信息过载的问题,为给用户提供精准的推荐服务.文章将采用网络爬虫技术挖掘智能图书馆系统中用户的多维信息,并以此为数据源,构建URL分类库、设计用户画像标签体系,以窗口滑动机制来更新用户图像标签,引入AP聚类算法对用户画像进行聚类,由此,构建用户动态精准画像;同时,结合以往协同过滤算法的稀疏性问题,综合利用离散量和贴近度计算相似度,以获得更为精准的个性化推荐结果,并可用NDCG算法验证,确定该推荐模型可较好的满足用户预期需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨琳		15	10	2.0	3.0
2	刘怡麟		2	6	1.0	2.0