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摘要:
为了有效提高易碎产品包装检测速度,基于计算机视觉相关理论,设计了易碎产品包装检测系统.根据设备传感器的差异以及像素值的理论分析,以工业相机和光源为核心,设计计算机视觉图像采集设备,采用特征提取聚合法,增强采集图像清晰度,确定其纹理特征及灰度值,开发系统软件,利用边缘检测算子,确定数据内线并分割图像,保证边缘模糊,明确数据区域(ROI)实现包装检测.实验数据表明,该检测系统与传统检测系统相比,固定时间下,易碎品检测数量提高了15%,固定检测样本下,检测时间缩短了14%,可以有效提高检测速度,具有鲜明的应用优势.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的易碎产品包装检测系统设计
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 计算机视觉 包装检测 系统设计 检测算子
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 设计与制造
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TP274+.5
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.12.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐曌堃 14 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
包装检测
系统设计
检测算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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