基于影响函数的卷积神经网络围棋棋步预测方法

• 作者: 冀俊忠 张旗
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 围棋博弈 棋步预测 影响函数 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 4651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11936/bjutxb2017060053

摘要

为了提高基于卷积神经网络的围棋棋步预测准确率,提出一种基于影响函数生成棋局特征的围棋棋步预测方法. 首先,使用影响函数计算出棋局的影响值分布;然后,按照设定的阈值将其划分为黑白双方的控制范围并生成特征图;最后,与棋子分布等其他特征一并用于卷积神经网络的训练. 实验结果表明:与影响函数相结合能够提高围棋棋步预测的准确率,并提升围棋程序的对弈水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冀俊忠	北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室	58	626	14.0	23.0
2	张旗	北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室	1	0	0.0	0.0