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摘要:
利用加权估计方程方法,在广义病例-队列设计方案下,针对长度偏差数据,给出Cox模型中回归系数的估计,并证明在适当的条件下,所得估计量具有相合性和渐近正态性,且渐近方差具有显式表达,在实际应用中可由plug-in方法估计.
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文献信息
篇名 基于广义病例-队列设计方案的长度偏差数据回归分析
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 长度偏差数据 广义病例-队列设计 Cox比例风险模型 混合估计方程
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 311-316
页数 6页 分类号 O212.1
字数 4672字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018304
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周勇 华东师范大学统计交叉科学研究院 96 1075 20.0 29.0
10 徐达 上海财经大学统计与管理学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
长度偏差数据
广义病例-队列设计
Cox比例风险模型
混合估计方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
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6
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