面向多品种小批量生产的贝叶斯动态质量控制方法

• 作者: 陈富民 陈鑫
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 多品种小批量 动态质量控制 成组技术 指数加权 贝叶斯
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TH16
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201906003

摘要

针对多品种小批量生产模式下由于数据量不足、生产条件多变等因素造成的工序质量控制问题,提出了一种动态质量控制方法.首先通过成组技术从过去一定时间的生产批次中选取数据,经过数据变换后作为先验信息;然后融合指数加权思想,基于共轭贝叶斯理论建模作单值-移动极差控制图,并计算工序能力指数.该方法能够根据质量特征数据实时计算控制限,实现对生产过程的动态控制,并且随着当前批数据的不断增加,该方法所计算的控制限将逐渐接近实际值,控制效果逐渐提升.仿真结果表明,较现有常用方法,该方法对控制限的估计更为精确,有更强的检出力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈富民	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	34	521	13.0	22.0
2	陈鑫	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	21	130	6.0	11.0