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摘要:
通过MPU6050六轴传感器在3个方向上检测老年人的加速度和倾斜度值,并将数据传输到CC2530微处理器.经过CC2530调整数据后,使用Zigbee无线通信技术将数据传输到养老院中的智能终端STM32主控制器.主控制器结合多阈值判断跌倒算法确定老人是否摔倒,摔倒后发出警报,并在主机界面上显示警报提示.主要用于解决跌倒姿态的判断,通过对比人不同静止与运动状态下区域加速度强度SMA和加速度强度SMV的值以及倾斜角的不同,区分出人跌倒与日常其他行为事件.
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文献信息
篇名 老人跌倒姿态检测研究
来源期刊 长春工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 MPU6050 多阈值判断跌倒算法 跌倒姿态判断
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 机械工程·电气工程
研究方向 页码范围 29-34
页数 6页 分类号 TP274
字数 3267字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8984.2019.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡长青 39 148 7.0 11.0
2 王鹏 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
MPU6050
多阈值判断跌倒算法
跌倒姿态判断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工程学院学报(自然科学版)
季刊
1009-8984
22-1323/N
大16开
长春市红旗街2494号
2000
chi
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