独居老人云智能跌倒实时检测系统的开发

• 作者: 张克华 徐彪 石栋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 实时跌倒检测 支持向量机算法(SVM) 远程监护 云智能 物联网
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 259-264
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1410-0324

摘要

为了准确判断独居老人跌倒并且及时救助，设计开发了一种云智能实时检测系统。该云智能检测系统有效地集成了新型MEMS传感器、通信以及控制等先进技术，实现准确判断、实时检测和及时救助功能。系统通过检测装置采集独居老人日常活动数据，通过支持向量机算法（SVM）对数据进行处理，输出特征数据并通过GPRS将数据上传至物联网云平台，同时将跌倒信息发送给监护人手机。并对各种跌倒状况进行各50次实验，其结果表明：跌倒判断的正确率为100%；并且通过手机APP或者物联网云平台监护人可以实时查看独居老人日常活动，同时能接收跌倒消息以便及时救助。该装置可以突破距离限制，远程实时有效监护独居老人。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张克华	浙江师范大学精密机械研究所	36	357	10.0	17.0
2	石栋	浙江师范大学精密机械研究所	2	20	2.0	2.0
3	徐彪	浙江师范大学精密机械研究所	3	15	1.0	3.0