基于全方位视觉的独居老人监护系统

• 作者: 严杭晨 汤一平 马宝庆
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 独居老人 全方位视觉传感器 运动历史/能量图像算法 姿态识别 异常行为分析 全方位视觉传感器标定
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 44-49,59
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.08.009

摘要

现有的独居老人监护系统存在算法复杂度高、监护效率低、不能保护老人日常隐私等问题.为此,提出一种基于全方位视觉的独居老人监护系统.利用全方位视觉传感器(ODVS)获取老人的全景视频图像,设计运动历史/能量图像算法用于目标跟踪,根据ODVS的成像特点,采用与ODVS距离位置不同的人体模型实现姿态识别,建立家庭空间与环境要素之间的映射关联,以提高行为检测的鲁棒性和可靠性,并通过ODVS标定和人体对象跟踪获得老人的活动量信息.实验结果表明,该系统的鲁棒性和实时性较强,检测准确率较高,能满足独居老人监护的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤一平	浙江工业大学信息工程学院	108	966	16.0	24.0
2	严杭晨	浙江工业大学信息工程学院	5	40	3.0	5.0
3	马宝庆	浙江工业大学信息工程学院	4	32	3.0	4.0