基于智能监控的独居老人室内异常行为检测

• 作者: 丁裕林 李一波
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 异常行为识别 动作能量图 分层识别算法 动态能量描述子
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 188-190
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.02.050

摘要

提出一种基于动作能量图的独居老人室内异常行为识别方法。首先用背景减除法对目标进行前景提取，然后提取人体运动目标的动作能量图，对提取后的动作能量图用傅里叶描述子进行边界描述并提取主傅里叶描述子。提出一种基于最近邻分类器的分层识别算法，同时提出一种动态能量描述子DED，将主傅里叶描述子和结合动态能量描述子DED相结合，用分层识别算法对异常行为进行识别。实验表明，该方法简单实用，对独居老人室内跌倒的正确识别率高达97％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一波		101	885	13.0	25.0
2	丁裕林		1	8	1.0	1.0