基于低维约束嵌入的分布参数系统建模

• 作者: 周朝君 陆新江 黄明辉
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分布参数系统 强非线性 流形学习 核方法 低维约束 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与控制工程
• 页码范围: 2154-2162
• 页数: 9页
• 分类号: TP301
• 字数: 4663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2019.11.013

摘要

针对分布参数系统受时空耦合特性、强非线性、复杂的能量交换以及未知因素等的影响,难以精确建模的问题,提出基于数据驱动的低维约束嵌入建模方法.以数据流形分布为基础,考虑数据局部非线性和全局非线性;通过非线性映射和流形学习方法,保证数据局部流形结构的非线性联系;约束非局部流形结构,避免数据在低维空间内发生混乱现象;采用最小二乘支持向量机建立时序模型,获得时间方向上的动态特征,并通过时空整合,重构系统完整的预测模型.热过程的实验结果表明,所提出的方法能有效建立强非线性分布参数系统的模型,与传统方法对比,具有更强的建模性能与预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄明辉	中南大学机电工程学院	117	1036	16.0	25.0
2	陆新江	中南大学机电工程学院	21	112	6.0	10.0
3	周朝君	中南大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0