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摘要:
为修复受破损且噪声点众多的壁画图像,提出了用偏微分方程(partial differential equation,PDE)扩散的方法对图像进行降噪修复.针对PDE法求解精度较低的问题,提出了一种Shannon-Cosine小波精细积分法,运用小波数值方法对偏微分方程进行离散处理,降低其方程组规模,并采用精细积分法求解,有效提高了计算速度.试验结果表明,采用该算法对受损壁画降噪处理后,视觉上,图像边界更清晰,且噪声点得到有效减少,达到了保边降噪的效果,更符合人眼的视觉效果;客观上,与中值滤波、均值滤波和维纳滤波方法相比,采用本算法处理后的图像其PSNR值和SSIM值均最大.因此,运用Shannon-Cosine小波精细积分法求解图像的PDE模型是可行的,取得了较好的图像降噪效果.
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文献信息
篇名 基于Shannon-Cosine小波精细积分法的壁画降噪修复方法
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 壁画 降噪 小波精细积分法 偏微分方程
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 文化计算
研究方向 页码范围 279-287
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 5722字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-9497.2019.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丽 中国农业大学信息与电气工程学院 51 586 14.0 22.0
2 梅树立 中国农业大学信息与电气工程学院 55 270 10.0 12.0
3 赵海英 北京邮电大学世纪学院 40 91 5.0 8.0
4 高若婉 中国农业大学信息与电气工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
壁画
降噪
小波精细积分法
偏微分方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
双月刊
1008-9497
33-1246/N
大16开
杭州市天目山路148号浙江大学
32-36
1956
chi
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3051
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24460
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