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用于医学图像认证的Contourlet-SVD双水印算法
用于医学图像认证的Contourlet-SVD双水印算法
作者:
宗偲琦
陈青
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
医学图像
特征值提取
数字水印
双水印
感兴趣区域
摘要:
针对现有的数字图像水印算法在应用于医学图像时过于复杂,接收端定位感兴趣区域处理时间长的问题,提出一种依据特征值自动还原感兴趣区域的双水印嵌入算法.使用Harris角点法提取医学图像特征值,根据特征值分布划分感兴趣区域,使用奇异值分解将认证水印嵌入感兴趣区域经过轮廓波分解后的低通子带的最大奇异值中,病人信息嵌入至经过轮廓波分解后的非感兴趣区域中频子带系数中,并选择一定数量的感兴趣区域稳定特征点值嵌入至高频子带中.实验结果显示嵌入水印前后特征提取匹配程度高,篡改探测实验成功率均大于90%,PSNR值大于42db.算法通过提取特征值实现了感兴趣区域自动选择,提高实际应用效率,充分利用轮廓波分解得到多个子带提高图像水印负载能力,与奇异值分解法结合保证水印具有良好的不可见性和抗攻击能力,增强医学图像传输的安全性和完整性.
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文献信息
篇名
用于医学图像认证的Contourlet-SVD双水印算法
来源期刊
小型微型计算机系统
学科
工学
关键词
医学图像
特征值提取
数字水印
双水印
感兴趣区域
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
图形与图像技术
研究方向
页码范围
205-209
页数
5页
分类号
TP391
字数
4727字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1220.2019.01.037
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈青
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
56
115
6.0
8.0
2
宗偲琦
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
2
1
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1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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数字水印
双水印
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
主办单位:
中国科学院沈阳计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1220
CN:
21-1106/TP
开本:
大16开
出版地:
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
邮发代号:
8-108
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
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