人工智能在证券交易系统应用中面临的问题及对策

• 作者: 钟燕 陈珊珊
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 证券交易 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 信息化应用
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP309
• 字数: 4594字
• 语种: 中文

摘要

当前,人工智能在农业、医学、工业领域已经得到初步运用,并取得了一定的成果,给予了将人工智能应用在金融业证券系统的无限遐想.本文基于人工智能在国内外证券交易系统中的应用状况,以及人工智能在证券交易系统的功能研究,发现其在安全、法律、就业等社会问题上存在的一些隐患,并提出利用区块链加强信息安全防护,提升人们知识素养,加强立法建设和行政监管的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟燕	湖北文理学院经济管理学院	4	3	1.0	1.0
2	陈珊珊	湖北文理学院经济管理学院	1	0	0.0	0.0