Duffing系统的控制研究

• 作者: 余红英 周群利
• 来源期刊: 湖北民族学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 Duffing混沌系统 自适应律
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 212-214
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 字数: 1722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13501/j.cnki.42-1569/n.2019.06.019

摘要

对Duffing混沌系统采用基于RBF神经网络逼近非线性项的滑模控制方法,设计了系统的控制输入和RBF神经网络的自适应律,然后从理论上对系统进行稳定性分析,构造Lyapunov函数,通过理论推导证明了在所设计的控制输入和RBF自适应律作用下,系统在原点是渐近稳定的.最后仿真结果证明了该方法的有效性,利用该方法可以实现对周期信号的快速稳定跟踪,达到了控制目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周群利	芜湖职业技术学院电气工程学院	18	9	2.0	2.0
2	余红英	芜湖职业技术学院电气工程学院	21	23	3.0	3.0