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摘要:
大气细粒子和臭氧是影响我国城市空气质量的主要污染物质,其浓度的大小不仅与污染源的排放量有关,气象条件也是影响其浓度分布特征的重要因素.要评估污染物减排措施的效果,有必要将气象条件的影响剥离出来,仅评估排放量的降低对污染物浓度长期变化趋势的影响.本文使用KZ (Kolmogorov-Zurbenko)滤波方法对河北省石家庄、保定、张家口三市2013-2017年PM2.5和O3逐日浓度时间序列进行分解,并使用同期地面气象观测数据对各时间序列进行逐步回归分析,将经过KZ滤波后的长期序列与经逐步回归后的结果的差值再次进行滤波处理,得到去除气象影响的污染物浓度长期变化趋势,该浓度仅与污染物的排放量有关.结果表明,因污染源排放的影响,河北省三市大气PM2.5浓度在研究年内除在2017年初略有上升以外,其余季节均呈下降趋势.河北省三市大气O3浓度在研究年内均有波动上升趋势.气象条件对PM2.5浓度长期变化趋势的影响大于O3.
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文献信息
篇名 基于KZ滤波法的河北省PM2.5和O3浓度不同时间尺度分析研究
来源期刊 环境科学学报 学科 地球科学
关键词 KZ滤波 PM2.5 O3 气象条件 河北省
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 821-831
页数 11页 分类号 X513
字数 语种 中文
DOI 10.13671/j.hjkxxb.2018.0432
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张辉 天津师范大学地理与环境科学学院 19 447 10.0 19.0
2 孙艳玲 天津师范大学地理与环境科学学院 36 350 10.0 17.0
3 陈莉 天津师范大学地理与环境科学学院 22 342 9.0 18.0
4 毛健 天津师范大学地理与环境科学学院 18 45 4.0 6.0
5 秦人洁 天津师范大学地理与环境科学学院 2 1 1.0 1.0
6 张洁琼 天津师范大学地理与环境科学学院 1 1 1.0 1.0
7 王雅倩 天津师范大学地理与环境科学学院 1 1 1.0 1.0
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