基于海量数据的城市绕行比率研究

• 作者: 何方 安云龙 李萌 林犀 许定源 郭娅明
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市交通 绕行比率 绕行选择分析 交通大数据 非直线绕行 选择性绕行
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 交通规划与管理
• 页码范围: 121-127
• 页数: 7页
• 分类号: U491.2
• 字数: 6414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.015

摘要

利用海量轨迹数据对不同城市绕行比率进行研究,比较绕行比率与路网密度、探究绕行比率的地理分布特征,分析绕行出行者比例并研究多种因素对绕行效果的影响.依托对浮动车数据的特征解析,研究北京、广州、成都、纽约的非直线绕行比率,使用DBSCAN-GRID方法研究OD地理分布对绕行比率的影响.同时比较北京、广州、成都3个城市的选择性绕行比率,分析选择绕行的出行者中提升平均速度及降低旅行时间的比例,基于海量数据评价绕行效果.结果表明,城市出行距离与欧几里得距离呈现拟合优度大于0.9的线性相关性;短距离出行的绕行比率显著高于长距离出行;绕行平均能够帮助提升19％ 平均速度和节省10％ 旅行时间;信任导航出行者错误绕行比例比依靠经验出行者高15％,有经验的出行者比信任导航的出行者能做出更正确的路径选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李萌	清华大学土木工程系	25	123	5.0	10.0
2	何方	清华大学工业工程系	3	2	1.0	1.0
3	林犀	清华大学土木工程系	2	3	1.0	1.0
4	许定源		4	2	1.0	1.0
5	安云龙	清华大学土木工程系	1	0	0.0	0.0
6	郭娅明	清华大学土木工程系	1	0	0.0	0.0