基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对现有固定窗口相关匹配方式难以适用纹理断裂、深度不一、纹理匮乏等近景影像匹配问题,该文提出一种结合局部仿射变换的自适应窗口匹配算法.以ASIFT特征点作为匹配基元:①利用同名三角网局部仿射变换确定匹配搜索区域;②利用Canny边缘点约束确定候选点自适应相关窗口,对应的建立参考点相关窗口;③建立顾及窗口尺寸的灰度差异相似性测度函数,将小于阈值的最小函数值对应的候选点作为匹配同名点;④采用RANSAC方法对匹配结果进行检核剔除错误匹配.选择3组典型特征的近景影像进行匹配实验,该文算法均能获得可靠的匹配结果,验证该算法的鲁棒性.通过与不同窗口、不同算法进行对比分析,本算法能有效减少窗口内像素点深度不一致引起的错误匹配,且在增加匹配点数量的同时提高匹配精度和可靠性.
推荐文章
自适应窗口仿射最小二乘匹配方法
最小二乘匹配
形状估计
LOG算子
抗仿射变换图像局部特征检测与匹配算法研究
局部特征检测
抗仿射变换
倾斜模拟
图像匹配
一种新颖的自适应权重Census变换立体匹配算法
立体匹配
自适应权重
Census变换
线性分段
像素扩展自适应窗口立体匹配算法
计算机视觉
立体匹配
代价聚合
前景膨胀
自适应窗口
视差计算
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 局部仿射变换的自适应窗口立体影像匹配算法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 特征点匹配 局部仿射变换 三角网约束 边缘检测 自适应窗口
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 125-131
页数 7页 分类号 P234.1
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.09.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王竞雪 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 49 349 10.0 17.0
2 张晶 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 26 40 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (95)
共引文献  (38)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2005(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2006(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2010(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2011(15)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(12)
2012(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
特征点匹配
局部仿射变换
三角网约束
边缘检测
自适应窗口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
总被引数(次)
67354
论文1v1指导