基于ECT技术的管道流型识别与运用研究

• 作者: 江攀 范世东 袁俊朗 许浩然
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电容层析成像 支持向量机 遗传优化 流型识别 管道堵塞分类
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 4767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2019.01.025

摘要

流型是反映两相流流动状态的重要参数,流型识别的准确程度在很大程度上会影响两相流流动参数的测量.电容层析成像(EC T)技术作为一种非侵入测量技术,在两相流的测量中有广泛的运用.将ECT系统与支持向量机(SVM)算法相结合,并运用遗传算法对SVM的关键参数进行优化,提高识别准确率.利用EC T系统采集到的电容值进行特征值的选取,对管道中常见的气液两相流的流型进行识别.结果表明,这种遗传优化的SVM与ECT技术结合的方法对所提供的流型具有较高的辨识度.在此基础上运用这一技术对疏浚管道的堵塞情况进行了仿真与识别,结果表明,该方法可以很好的完成管道不同堵塞类别的辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范世东	武汉理工大学能源与动力工程学院	123	923	17.0	23.0
2	江攀	武汉理工大学能源与动力工程学院	9	25	3.0	5.0
3	袁俊朗	武汉理工大学能源与动力工程学院	1	2	1.0	1.0