基于非均匀邻居节点采样的聚合式图嵌入方法

• 作者: 侯珍珍 李波 蔡晓东 陈思
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图嵌入 网络嵌入 非均匀采样 图卷积网络 邻域聚合
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与控制工程
• 页码范围: 2163-2167,2205
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2019.11.014

摘要

针对已有聚合式图嵌入方法多采用均匀采样函数为图中节点构建邻域,即仅随机采样邻居节点,而忽略各邻居节点自身性质的差异的问题,提出基于度值的非均匀邻居节点采样方法.针对目标节点,优先采样其度值较大的邻居节点;隐藏一批度值较小的邻居节点,使它们在采样过程中不出现;在邻居节点集中随机采样剩余的节点以保留一定的采样随机性,这些随机采样的节点与优先采样的节点组成目标节点的邻域.将所提出的非均匀邻居节点采样方法应用于图嵌入过程,在Reddit数据集上的图嵌入分类F1分数为91.7％,该结果优于几个知名的图嵌入方法的结果.在重叠社团数据集PPI上的实验证实提出方法能够为图数据生成更高质量的嵌入.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡晓东	桂林电子科技大学信息与通信学院	64	228	9.0	12.0
2	李波	桂林电子科技大学信息与通信学院	6	30	3.0	5.0
3	侯珍珍	桂林电子科技大学信息与通信学院	3	0	0.0	0.0
4	陈思	桂林电子科技大学信息与通信学院	3	0	0.0	0.0