MSVM在汶马高速公路隧道围岩分级中的应用

• 作者: 姜锡宸 孟陆波 李天斌 钟雨奕 马俊杰
• 来源期刊: 成都理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 围岩分级 MSVM 隧道 二值分类器 高斯核函数
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 水文地质与工程地质
• 页码范围: 373-380
• 页数: 8页
• 分类号: TU457
• 字数: 4926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2019.03.12

摘要

通过分析国内外的多种围岩分级方法,结合SVM理论与隧道开挖现场实际情况,建立一种快速、准确的隧道围岩分级方法.采用岩石坚硬程度、岩体完整程度、岩体结构、节理风化状况、地下水状况、嵌合程度和地应力状况作为隧道围岩分级评价指标.采用一对一法构建多类分类器,将大量经过专家修正过的隧道围岩分级数据作为多分类SVM的训练学习样本,采用高斯核函数进行计算,结合汶马高速公路隧道施工期围岩分级实践,建立了多分类SVM隧道围岩分级模型,实现不同条件下的围岩分类的合理识别.汶马高速公路隧道围岩分级实际应用表明,该模型能快速、较为准确地进行公路隧道围岩分级.