网络安全中基于用户群体偏好的隐私保护算法

• 作者: 亢中苗 姜文婷 陈燕
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 用户隐私保护 特征选择 协同过滤算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 网络技术
• 页码范围: 97-103
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 8030字
• 语种: 中文

摘要

随着电力通信网络及大数据应用技术的发展,用户对于网络安全的需求性也越来越高,因此网络中的用户喜好挖掘后的隐私保护也变得愈发重要.为了有针对性地实施终端用户隐私的保护,本文提出了一种基于用户偏好的主客观混合的体验质量(QoE)评估模型.本文以协同过滤方法为基础,根据用户使用记录实现基于用户群体的兴趣挖掘,从而满足单个用户数据的隐私保护并且降低模型判断复杂度,有效地保证了数据安全问题.实验结果表明,划分用户类型后的决策树可以获得更好的预测结果,保护了用户的隐私,从而保障了网络的安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈燕	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	3	6	1.0	2.0
2	亢中苗	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	5	2	1.0	1.0
3	姜文婷	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	4	0	0.0	0.0