基于小波变换的异常特征超声图像定位技术

• 作者: 王锦红 陈文
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 小波变换 异常特征 超声图像 诊断识别 边缘轮廓检测 梯度分解 滤波
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 176-180
• 页数: 5页
• 分类号: R318|TP399
• 字数: 4042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2019.02.10

摘要

为了提高超声图像的诊断识别能力,需要进行异常特征点定位.提出一种基于小波变换的异常特征超声图像定位技术.对采集的超声图像采用边界特征融合方法进行边缘轮廓检测,在邻域内采用颜色梯度分解方法进行超声图像区域融合滤波处理,结合小波变换方法进行超声图像的特征分解和尺度模板匹配,提取超声图像的奇异特征点,根据超声图像的颜色特征分解值进行邻域均衡控制和自适应特征参量估计,根据超声图像的纹理和颜色特征提取结果进行图像的异常特征点定位检测和识别.仿真结果表明,采用该方法进行超声图像异常特征点定位的准确度较高,定位精度较好,提高了超声图像的异常特征辨识能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈文		5	17	3.0	4.0
2	王锦红		5	1	1.0	1.0