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摘要:
共享单车位置数据是一种典型的物联网大数据,其大规模高速存取是共享单车实时监管的一个关键问题.为了满足共享单车状态监测的实时流处理和海量数据存储等要求,采用基于云计算的分布式No-SQL数据库方案.由于HBase采用行键作为唯一主键和键-值处理方式,难以有效支持共享单车的多维时空数据管理与复杂查询.因此采用Gray曲线进行多维数据空间分割,通过子空间编码建立基于四叉树的子空间索引,提高子空间查询效率,满足时空数据查询需求.
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文献信息
篇名 基于Gray曲线和四叉树的共享单车海量数据时空索引
来源期刊 湖北师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 大数据 Gray码 时空索引 四叉树
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 2405字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-3149.2019.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙玉霞 湖北师范大学计算机科学与技术学院 23 64 3.0 7.0
2 黄琳 湖北师范大学计算机科学与技术学院 12 22 3.0 4.0
3 熊旭辉 湖北师范大学计算机科学与技术学院 14 34 3.0 4.0
4 段莉莉 湖北师范大学计算机科学与技术学院 6 6 2.0 2.0
5 张蓓 湖北师范大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
Gray码
时空索引
四叉树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
湖北师范大学学报(自然科学版)
季刊
2096-3149
42-1568/N
大16开
湖北省黄石市沈家营
38-126
1982
chi
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2421
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