基于主成分分析法识别不同产地防风和黄芩

• 作者: 孙太凡 岳星宇 张欣艳 王乐新 赵新月
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 主成分分析法 中草药 红外光谱 产地识别
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 食品科学
• 页码范围: 45-50,71
• 页数: 7页
• 分类号: Q78
• 字数: 4337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2019.03.008

摘要

在中草药现代化的进程中,识别不同产地的中草药对于中医药的发展十分重要.利用傅里叶变换红外光谱仪测量不同产地黄芩和防风的红外光谱,选取指纹特征区域400～3500 cm-1的红外光谱,经过预处理、归一化建立基于主成分分析的识别模型.结果表明,防风中三个主成分能代表99.99％的指纹区变量信息,黄芩中三个主成分能代表99.70％的指纹区变量信息.样本在主成分及主成分得分值空间中的分布情况,不仅实现了对不同产地防风、黄芩的识别,还可以通过样本的分布疏密度反映样本的亲缘关系.基于主成分分析原理建立的数学模型可以高效地识别不同产地防风和黄芩,为中草药鉴别提供了有效的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王乐新	黑龙江八一农垦大学理学院	68	189	6.0	10.0
2	孙太凡	黑龙江八一农垦大学理学院	37	189	5.0	12.0
3	张欣艳	黑龙江八一农垦大学理学院	38	122	6.0	9.0
4	岳星宇	黑龙江八一农垦大学理学院	2	1	1.0	1.0
5	赵新月	黑龙江八一农垦大学理学院	1	1	1.0	1.0