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摘要:
计算能力和资源受限的移动设备可将待处理的密集型任务卸载到云端执行,从而增强移动设备的计算能力并减少电池能源消耗(EC).然而,现有研究在卸载任务时不能较好地均衡移动端的应用完成时间(FT)和EC.提出了基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)来同时优化应用FT和EC,并将动态电压频率调整技术引入MOEA/D中,在不增加应用FT的前提下,调节移动设备的CPU时钟频率以进一步降低移动设备的EC.仿真结果表明,与多个算法相比,所提出的算法在多目标性能上更优.
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文献信息
篇名 一种面向移动云计算的多目标任务卸载算法
来源期刊 物联网学报 学科 工学
关键词 移动云计算 移动设备 多目标进化算法 任务卸载 完成时间 能源消耗
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 理论与技术
研究方向 页码范围 41-49
页数 9页 分类号 TN929.5
字数 8156字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.2096-3750.2019.00118
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘炜 西南交通大学信息科学与技术学院 210 1270 17.0 25.0
2 邢焕来 西南交通大学信息科学与技术学院 13 153 3.0 12.0
3 宋富洪 西南交通大学信息科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动云计算
移动设备
多目标进化算法
任务卸载
完成时间
能源消耗
研究起点
研究来源
研究分支
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物联网学报
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2096-3750
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