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摘要:
准确识别灾情相关的空间位置是利用社交媒体数据进行灾情分析的关键.首先采集2016年正面袭击福建省的两次台风“莫兰蒂”和“鲇鱼”期间新浪微博上灾情相关的微博数据,识别和提取其中的用户注册位置信息、签到位置信息和文本隐含位置信息;然后基于微博数量变化和内容分析3种位置信息与现实台风灾情之间的联系;最后基于分析结果确定台风微博的位置信息,利用台风微博对两次台风主要灾情进行提取与制图.结果 表明利用该方法得到的台风微博位置信息可以有效反映灾情的空间分布.
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文献信息
篇名 微博数据位置信息反映台风灾情的有效性分析
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 微博 台风 文本地名识别 时空分析 灾情提取
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 地图制图学与地理信息工程
研究方向 页码范围 406-411
页数 6页 分类号 P208
字数 2976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.04.014
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研究主题发展历程
节点文献
微博
台风
文本地名识别
时空分析
灾情提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
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9
总被引数(次)
23241
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