一种自动读取指针式仪表读数的方法

• 作者: 刚毅凝 周杨浩 李巍 王鸥 郝跃冬
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 指针仪表 HOG特征 支持向量机 霍夫变换
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 117-124
• 页数: 8页
• 分类号: TP319.4
• 字数: 5394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnkij.nju.2019.01.012

摘要

介绍一种基于机器学习和图像处理算法,针对自然场景中的指针仪表图片进行仪表检测和读数识别.首先,检测并提取出图像中恰好包含仪表的部分,再针对不同的图像中仪表存在大小的多尺度特点,使用图像金字塔方法对原图进行多次的缩小和放大操作.再使用固定大小的滑动窗口对缩放后的图像进行遍历,提取每个窗口图像HOG(HistogramofOrientedGradient)特征,使用线性SVM(SupportVectorMachine)分类器对窗口是否含有仪表进行判断.然后对检测得到的仪表图像,通过图像处理的方法进行图像预处理,减少阴影的干扰,获取梯度、边缘等信息,再结合改进的霍夫变换,结合仪表图像的灰度信息检测指针的位置,以计算指针的角度.最后,根据指针的角度以及量程信息,计算当前指针的读数.实验证明,该方法具有较好的稳定性与准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝跃冬		3	7	1.0	2.0
2	李巍		1	5	1.0	1.0
3	王鸥		1	5	1.0	1.0
4	刚毅凝		1	5	1.0	1.0
5	周杨浩	南京大学软件新技术国家重点实验室	2	11	2.0	2.0