基于典型样本集的汽车零部件供应商分类方法研究

• 作者: 戴泉晨 朱建军
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 典型样本 分类决策 多属性决策 汽车供应商
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 527-534
• 页数: 8页
• 分类号: C934
• 字数: 6951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2019.43.04.021

摘要

研究了汽车零部件供应商的分类问题.针对目前供应商评价管理中指标体系建立和最终采购模式难以存在必然关系的现状,结合汽车零部件供应特征,建立了兼顾质量评价、商务评价、开发和综合能力三大维度、10个二级指标的定性、定量结合的汽车零部件供应商评价体系;基于CA公司的供应商数据,依据典型分类样本集的信息,运用TOPSIS的方法确定了各个指标的权重,并对待分类供应商进行类别归属判断.该方法为整车制造企业对汽车零部件供应商的选择、管理、监督、改善等活动提供更为有利的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱建军	南京航空航天大学经济与管理学院	141	1640	24.0	34.0
2	戴泉晨	南京航空航天大学经济与管理学院	11	23	4.0	4.0