一种用CEEMDAN和排列熵去除脉搏信号噪声的方法

• 作者: 张红 李小娜 王龙
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 工学
• 关键词: 脉搏信号 噪声 自适应噪声完备集合经验模态分解 排列熵
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 250-254
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.4
• 字数: 3745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2019.03.003

摘要

为去除脉搏信号中的噪声,提出了一种将自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和排列熵(permutation entropy,PE)相结合的方法.首先由HK-2000C脉搏信号传感器采集信号,对采集的脉搏信号用CEEMDAN得到一系列的本征模态分量(intrinsic mode function,IMF);然后计算各个本征模态分量的排列熵值,根据排列熵值选定阈值,确定并处理代表噪声的本征模态分量;最后对处理后的模态分量进行重构,从而消除脉搏信号中的噪声.实验结果表明,与经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)去噪方法和集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)去噪方法相比,所提方法对脉搏信号去噪的效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红	西安科技大学通信与信息工程学院	18	49	4.0	6.0
2	王龙	西安科技大学通信与信息工程学院	5	27	2.0	5.0
3	李小娜	西安科技大学通信与信息工程学院	2	4	1.0	2.0