电子交易中保护消费者隐私相关性分析

• 作者: 张亦茹 赵岚 陈文倩
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 相关性分析 访问控制 Paillier同态加密 保护隐私
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 5150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2018335

摘要

对电子交易中的消费数据进行统计分析能方便向消费者提供更好的服务.针对消费数据容易暴露消费者隐私等安全问题,提出了一种有效实用的解决方案, 首先将消费者数据分块存储在多服务器中,同时服务器采用Paillier同态加密算法对各自所存储的数据加密,并对分析者进行访问控制,确保仅授权分析者可获得结果.最后在密文域上完成安全计算与统计分析,有效防止半诚实服务器的内部攻击.分析表明,在不泄露消费者隐私的前提下,可有效完成相关统计分析,具有较高实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵岚	湖北工业大学计算机学院	3	8	2.0	2.0
5	陈文倩	湖北工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
6	张亦茹		1	0	0.0	0.0