基于QPSO的MPPT控制研究

• 作者: 宁长健 宋朝 张卫丹 张悦 张绍原 房俊龙 高三策
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 量子粒子群算法 最大功率点跟踪
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 变流·滤波技术
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TM615
• 字数: 2553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19457/j.1001-2095.dqcd19018

摘要

在复杂光照情况下,常规粒子群(PSO)算法实现的最大功率点跟踪(MPPT)用时较长,且易陷入局部极值,导致功率损失较为严重.针对此现象,引入量子粒子群(QPSO)算法对MPPT进行控制,并提出有效的收敛条件和重启条件;在无阴影、静态阴影和动态阴影3种光照情况下,分别对PSO和QPSO的MPPT控制进行仿真对比.分析表明:无论在何种光照情况下,基于QPSO的MPPT控制收敛速度更快,追踪效果更好,能够有效提高光伏阵列的光电转化效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房俊龙	东北农业大学电气与信息学院	120	1028	15.0	29.0
2	张卫丹	东北农业大学电气与信息学院	4	1	1.0	1.0
3	张悦	东北农业大学电气与信息学院	15	41	4.0	6.0
4	宋朝	东北农业大学电气与信息学院	1	0	0.0	0.0
5	宁长健	东北农业大学电气与信息学院	1	0	0.0	0.0
6	高三策	东北农业大学电气与信息学院	5	2	1.0	1.0
7	张绍原	东北农业大学电气与信息学院	1	0	0.0	0.0