高速列车状态监测大数据的预警可视化分析研究

• 作者: 施文锐 马新娜
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可视化 三维信息集成模型 高速列车 状态监测 大数据技术
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: “信息处理技术”专题
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 分类号: TH865|TN201
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B1901969

摘要

状态监测是高速列车安全运行的基本保障,针对高速列车预警可视化分析的迫切需求和列车运行状态监测大数据海量增长的现状,在设计监测信息采集本体共享概念模型、建立高速列车结构三维可视化有限元模型、升级改造原有监测信号关系模型的基础上,提出了高速列车监测大数据预警可视化三维立体信息集成模型.在Hadoop体系中实现了监测大数据的存储管理,设计开发了高速列车监测大数据预警可视化分析平台.通过大量案例在预警分析平台的运行,验证了预警可视化三维立体信息集成模型的可行性.预警可视化平台较好的实现了高速列车状态监测预警中的部件可视化和监测数据特征趋势可视化,能够满足高速列车各部件服役性能的可视化分析需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马新娜		35	143	8.0	10.0
2	施文锐		1	0	0.0	0.0