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摘要:
用改进的混合差分人工蜂群算法对辽宁东部某城市供水量进行预测.结果 表明:相比于传统算法,改进算法在目标聚类求解精度上具有较为明显的改善;改进的混合差分人工分群算法具有更好的收敛精度和预测精度,更适用于城市供水预测,改进算法预测的供水量和实测供水量的拟合误差为7.1%,计算消耗时间为4.3min,而传统算法的拟合误差为17.3%,计算消耗时间为7.8min;在远景年份2020-2030年,辽宁东部某城市年供水量将达到35.15亿~45.18亿m3,供水量将逐年递增.
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文献信息
篇名 改进的混合差分人工蜂群算法在辽宁东部城市供水量预测中的应用研究
来源期刊 水利技术监督 学科 工学
关键词 改进的混合差分人工蜂群算法 目标聚类求解 城市供水量预测
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 156-159
页数 4页 分类号 TV213.9
字数 2588字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1305.2019.01.047
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作者信息
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1 贾玉娟 6 7 2.0 2.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
改进的混合差分人工蜂群算法
目标聚类求解
城市供水量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利技术监督
双月刊
1008-1305
11-3918/TV
大16开
北京德外六铺炕北小街2-1号
1993
chi
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